4001百老汇净水

讲坛现场

6月2日下午，中国科学院水生生物研究所举办了第四期科技基础能力讲坛。本期讲坛以“AI，从对话到行动”为主题，四位报告人分别从原理科普、应用理念、科研自动化和学科实践等角度，全面展示了AI Agent在科研工作中的应用前景，吸引了所内科研人员、管理人员和研究生踊跃参与，研讨互动。

水生命大数据与人工智能中心周雄冬副研究员以“LLM的概念与原理”为题，从人工智能、机器学习到深度学习逐层递进，用“基于权重的猜词”一语道破大语言模型的运行本质。他系统梳理了从Prompt Engineering到Context Engineering再到Harness Engineering的三层递进框架，归纳终结了CLI、MCP、API/SDK、GUI等四种LLM与电脑的连接通道，并对主流Agent模型性能及OpenAI Codex、Claude Code、Cursor等AI工具进行了对比分析，帮助师生们构建AI知识框架与行业全景认知，为后续报告奠定了扎实的技术基底。熊雄研究员带来了“AI Agent——从聊天到工作助手”的报告。他用“把Agent当成你的学生”的理念拆解Agent架构——“大模型是大脑”“Skill是操作手册”“MCP是外部资源”“Prompt则是导师指令”，并得出一个结论：用好Agent最重要的能力就是“好好说话”。借用先导专项“目标清、可考核”的要求，他强调给Agent的指令不是单纯的任务名，而需围绕问题、假设、方法和检查点综合考虑。实践环节中，他展示了从海报设计、会议纪要自动化到遥感数据分析、论文打磨等一系列真实案例，并将Agent的价值凝练为三个字：变快、变会、变少。报告最后，他以一句引人深思的话作结，“Agent能补全动词，补不了你的判断。说清楚，不是为了让机器懂你，是为了让你先想清楚。”

丁刘勇博士以“Agent赋能科研自动化与智能鱼类监测”为题，聚焦AI Agent在实验流程自动化和鱼类智能监测中的实践，顺利获得具体案例展现了AI技术与水生生物学研究深度融合的前沿探索。钱建硕博士则从鱼类分类学这一高度专业化的领域切入，演示了三个令人印象深刻的应用案例：针对全球7000余种鱼类缺乏规范中文名的难题，顺利获得领域微调mT5模型大幅提高翻译准确率，与主流通用大模型相比提升38%至159%；利用Agent开发的”知鱼”微信小程序覆盖了9000余种鱼类的智能识别；集成六大功能板块的鱼类形态分类工作台为该领域给予了一站式研究平台。他在分享自己的经验时指出要“大事化小、小事化了”，将复杂学术任务拆为可控环节，才是AI可靠落地的正解。

四场报告结束后，与会人员围绕Agent的使用技巧、数据安全与隐私保护、国产替代方案等话题与报告人展开了热烈而深入的研讨。

本次讲坛由科技基础能力处和青促会4001百老汇净水小组主办、水生命大数据与人工智能中心和水生生物博物馆协办。论坛从原理到实践，从通用场景到学科前沿，全方位展示了AI Agent为科研工作带来的新可能，也为4001百老汇净水进一步有助于人工智能与科研工作的深度融合注入了新的动力。